Многие негативно относятся к биометрии и тому есть весомые причины. Ведь на текущий момент не существует систем защиты биометрической информации, и это надо понимать. Их просто не существует! А если кто-то скажет обратное – значит вам просто лгут. Так нужна ли намбиометрия?
Сегодня в интернете, за относительно небольшие деньги, вы можете купить информацию про почти любого человека, который вас интересует. Поэтому внедрять какие-либо биометрические системы до того, как придумали адекватные способы их защиты – совершенно нельзя. Более того, вы должны понимать, что в отличие от любой другой информации, скажем логина и пароля, который можно поменять, биометрическую информацию невозможно заменить. Вы не можете изменить лицо (хотя это можно сделать, но это будет дорого стоить, та и на саму пластическую операцию не все готовы) и вы не можете поменять отпечатки пальцев. Поэтому, в случае если они будут скомпрометированы, то вы потом замучаетесь доказывать, что это не вы.
Поскольку биометрическая информация гораздо более чувствительна, то и системы защиты должны быть на порядок сильнее, чем обычные. Однако эффективность существующих компьютерных систем защиты исчисляется процентами.
Для примера возьмем систему защиты от утечки данных. Если она срабатывает в 80% случаев – то это вообще отличный результат. Кстати, такая система является искусственным интеллектом, точнее сказать нейросетью, и показатель предотвращений утечки данных в 80% – реально хороший показатель.
Ну да ладно, давайте возьмем обычную антивирусную систему. Если она распознает 99% вирусов, то это просто прекраснейший антивирус.
Предположим, что такой антивирус существует и он реально способен обнаружить 99 вирусов из 100. Повторимся, что это будет отличным показателем, однако 1% вирусов то система пропустит. А теперь возьмём население России, а именно 144 000 000 человек. И вот тот 1% необнаруженных угроз выдаст нам 1 400 000 пользователей, чьи данные могут быть потенциально скомпрометированы. Это будет катастрофа.
Кроме того, система распознавания имеет ошибки 1-го и 2- го рода. В первом случае чужое лицо может распознаться как ваше. А второй вопрос – когда ваше лицо не распознается. Обе эти ошибки в системе искусственно интеллекта есть. Да, это известная проблема. Погрешность текущей системы биометрии пока что тоже исчисляется процентами, а для того, чтобы она массово внедрялась, должна исчисляться 10 тысячными процентов,
Наверняка вы слышали и о таком явлении, как Deepfake. С помощью, опять же систем искусственного интеллекта, мы может «заставить» человека на видео говорить то, чего он не говорил. Или же мы можем на видео заменить одно лицо на другое. Зная на сколько Deepfake выглядит естественно было принято решение создать специальные системы распознавания такие подделок. Однако пока что они работают не очень хорошо.
Что с этим делать? Ведь мы понимаем, что мошенники развивается гораздо быстрее, ми должны понимать, что системы безопасности всегда плетутся в конце. И как с этим бороться – никто не знает и не объясняет, зачем это вообще нужно. Просто говорят, что надо, потому что вот надо.
Возможно все неотвратимо идет к транспарентности, когда множественные данные о человеке могут стать гарантом его безопасности. Однако гарантом они не становятся…